Mathématiques 3ème trimestre – BAC MATH
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Enregistrement des séances live
Séance 13/03/2022: Coaching scolaire01:42:23
Séance du 16/03/2022 : fonction logarithme – fonction exponentielle01:56:21
Séance du 18/03/2022 : Fonction logarithme – Suite01:31:53
Séance du 19/03/2022 : Déplacement – Antidéplacement – Similitudes01:41:08
Identité de Bézout
1-PGCD de deux entiers00:13:23
2-Algorithme d’Euclide00:06:44
3-Application 01 -PGCD de deux entiers00:05:48
4-Application 02 -PGCD de deux entiers inconnus00:10:15
5-Propriétés du PGCD00:07:51
6-Entiers premiers entre eux00:09:24
7-Application 03 -Entiers premiers entre eux00:05:14
8-Lemme de Gauss00:03:18
9-Congruence modulo un produit00:06:29
10-PPCM de deux entiers00:13:14
11-Application 04 -PPCM de deux entiers00:06:32
12-Propriétés du PPCM00:05:05
13-Application 05 -Résolution d’un système contenant le PGCD et PPCM00:14:37
14-Application 06 -Résolution d’un système contenant le PGCD et PPCM00:11:43
15-Application 07 -Résolution d’une équation contenant le PGCD et PPCM00:08:17
16-Inverses modulo b00:05:47
17-Application 08 : Inverses modulo b00:10:25
18-Théorème de Bézout00:08:41
19-Application 09 -Identité de Bézout00:02:56
20-Application 10 -Identité de Bézout00:06:18
21-Application 11 -Identité de Bézout00:04:10
22-Application 12 -Solution particulière de l’équation ax+by=c00:09:46
23-Résolution dans ℤ×ℤ d’équations du type ax+by=c00:20:20
24-Application 13 -Résolution dans ℤ×ℤ d’équations du type ax+by=c00:09:55
25-Application 14 -Résolution d’un système de congruences00:11:03
Résumé du cours
Probabilité
1-Expériences Aléatoires -1–100:15:27
2-Expériences aléatoires -2-00:14:47
3-Application 01 – Expériences aléatoires00:07:58
4-Application 02 – Expériences aléatoires00:05:15
5-Application 03 – Expériences aléatoires00:09:45
6-Introduction à la probabilité00:07:43
7-Application 04 – Introduction à la probabilité00:07:43
8-Equiprobabilité00:02:51
9-Les types de tirages00:03:40
10-Application 05 – Tirage simultané00:13:39
11-Application 06 – Tirage successif00:08:30
12-Situation – Un Dé-00:12:13
13-Situation – Une pièce de monnaie00:02:52
14-Application 07 – Situation avec un dé00:04:52
15-Application 08 – Situation Avec Deux Dés00:09:06
16-Application 09 – Situation avec deux dés00:05:40
17-Application 10 – Situation avec un dé et une pièce de monnaie00:03:06
18-Probabilité conditionnelle00:03:09
19-Application 11 – Probabilité conditionnelle00:07:59
20-Application 12 – Probabilité conditionnelle00:15:48
21-Application 13 – Probabilité conditionnelle00:07:50
22-Arbre de probabilité00:04:01
23-Application 14 – Arbre de probabilité00:09:32
24-Probabilité totale00:07:22
25-Application 15 – Probabilité totale00:03:58
26-Application 16 – Probabilité totale00:11:40
27-C’est quoi une variable aléatoire00:10:37
28-L’ensemble des images d’un élément par une variable aléatoire00:16:55
29-Loi de probabilité d’une variable aléatoire00:06:11
30-Application 17 – Loi de probabilité d’une variable aléatoire00:10:58
31-Application 18 – Loi de probabilité d’une variable aléatoire00:12:26
32-Application 19 – Loi de probabilité d’une variable aléatoire00:12:19
33-Espérance d’une variable aléatoire00:02:53
34-Application 20 – Espérance d’une variable aléatoire00:04:35
35-Application 21 – Espérance d’une variable aléatoire00:10:34
36-Variance et écart-type d’une variable aléatoire00:03:40
37-Application 22 – Variance et écart-type d’une variable aléatoire00:05:29
38-Application 23 – Variance et écart-type d’une variable aléatoire00:13:50
39-Fonction de répartition d’une variable aléatoire00:12:14
40-Application 24 – Fonction de répartition d’une variable aléatoire00:13:22
41-Loi binomiale00:12:23
42-Loi de probabilité d’une variable aléatoire qui suit une loi binomiale00:04:32
43-Application 25 – Loi binomiale00:09:56
44-Application 26 – Loi binomiale00:09:42
45-Espérance et variance d’une loi binomiale00:04:22
46-Application 27 – Loi binomiale00:19:48
Résumé du cours
Résumé du cours
Séries d’exercices corrigées
Statistiques
1-C’est quoi une série statistique double00:15:45
2-Nuage des points d’une série statistique double00:10:39
3-Introduction à l’ajustement affine00:15:58
4-Moyenne d’une variable00:08:39
5-Point moyen d’une série statistique double00:02:51
6-Variance et écart-type d’une variable00:08:00
7-Application 0100:14:26
8-Covariance d’une série statistique double00:15:31
9-Coefficient de corrélation00:21:42
10-Application 02 – Coefficient de corrélation00:18:58
11-Ajustement d’une série statistique double – Méthode de Mayer00:25:05
12-Ajustement d’une série statistique double – Méthode des Moindres Carrées00:11:16
13-Application 03 – Ajustement linéaire00:14:55
14-Ajustement non affine00:08:05
15-Cas d’un échantillon groupé – Part 1 –00:06:41
16-Cas d’un échantillon groupé – Part 2 –00:10:38
17-Cas d’un échantillon groupé – Part 3 –00:05:31
Résumé de cours
Exercice1- Ajustement par la méthode de Mayer00:22:20
Exercice2- Ajustement par la méthode des moindres carrées00:13:31
Exercice3- Ajustement logarithmique00:12:27
Exercice4- Echantillon groupé00:18:46